什么是一种处理时序数据的神经网络_常见问题解析,神经网络

什么是一种处理时序数据的神经网络_常见问题解析,神经网络

循环神经网络是一种处理时序数据的神经网络。循环神经网络是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。

BP神经网络算法_常见问题解析,神经网络

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BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。

神经网络算法基础入门_常见问题解析,神经网络,算法

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神经网络算法入门知识点有:1、感知器;2、权重和阈值;3、决策模型;4、矢量化;5、神经网络的运作过程;6、输出的连续性。

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